top of page

Jo Callaghan

  • hansmsod
  • 4 okt.
  • 2 min läsning
Erik Axl Sund
Foto: Edward Moss


Jo Callaghan, författare och AI-forskare deltar via videolänk på årets festival!


Hennes senaste bok, Rester av döden återspeglar hur samarbetet skulle fungera mellan en mänsklig polis och en AI-polis.









Engelska Jo Callaghan har sedan länge forskat om AI och dess framtida inverkan på arbetsmarknaden. Parallellt med detta har hon odlat en författardröm och gått en del skrivkurser. Hon började skriva på allvar sedan hon fick en laptop av sin man i fyrtioårspresent och skrev då fem böcker för barn och unga vuxna. Alla blev refuserade, inget förlag ville ge ut dem.


Hennes man dog i cancer när hon var fyrtionio och direkt efter började hon skriva på det som skulle bli hennes debutroman, In the Blink of an Eye (På ett ögonblick i svensk översättning) där hon kombinerar två saker: hon använder sina kunskaper och erfarenheter från sitt arbete om hur AI kommer att påverka arbetsmarknaden, samtidigt som hon bearbetar sorgen och saknaden efter sin man:

Jag tror att jag bara skrev från hjärtat, medan jag tror att jag tidigare skrev med min telefonröst.

Hon skapar två huvudpersoner: Kat Frank, en medelålders kriminalintendent som nyligen förlorat sin man, kämpar med sorg och saknad, och AIDE Lock, en AI-polis som framträder för omgivningen i form av ett hologram. AIDE är en akronym för Artificially Intelligent Detective Entity. Hon är femtiotre vid debuten januari 2023 vilket är riktigt bra timing; det är samtidigt som AI-verktyget ChatGPT börjar spridas på allvar.


Debuten blev en omedelbar succé, boken såldes till många länder, fick många priser och tilldelades bland annat Svenska Deckarakademins pris för Bästa översatta kriminalroman 2023. Filmrättigheterna såldes i konkurrens mellan flera intresserade bolag. Den blev starten på det som ska bli en kvartett. Tredje delen kom ut i år, Human remains på originalspråk och Rester av döden i svensk översättning.

Handlingsbågen utspelar sig mellan Kat och Lock och ställer frågan: Vilka är gränserna för vad AI kan lära sig och vad händer när den når den punkten? Jag tror att det måste finnas ett svar på det, en lösning, och det är vad jag strävar efter.

Länkar:

bottom of page